高性能计算工程师

负责智能辅助驾驶AI模型和算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署；

负责智驾系统AI推理引擎、AI部署工具链的优化及特性开发；

负责智驾高性能算子库的开发、部署及平台化；

负责车载芯片上DSP/GPU/CPU/NPU/Vision加速器等算力单元的性能调优。

本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业背景，熟练使用C++/Python进行开发，了解计算机系统结构，了解深度学习的基本原理；

了解至少一种高性能编程接口 - 了解GPU编程接口，如：CUDA/OpenCL/Vulkan/OpenGL编程，能够在指导下进行GPU编程开发； - 了解SIMD编程接口，如：Neon/intrinsic C，能够在指导下进行DSP/ARM等平台的编程开发。

了解深度学习的基本知识，如CNN/RNN/Transformer等经典AI模型及模型量化基本原理；

熟悉至少一种AI计算框架（如TensorRT/QNN/TIDL/OpenExplorer/ONNX），有使用该框架进行模型推理的经历；

熟悉C++/Python 编码规范、标准库使用及面向对象编程方法；

熟悉常用的开发工具和基础程序调试能力（例如Git、GDB、Linux常用命令等）；

具备强烈的技术热情和学习能力，具有良好的沟通协作能力。