金融市场部业务科技岗

1、数据分析：围绕资金、债券、同业、外汇及衍生品业务，搭建经营分析及业务策略指标体系，开展持仓、损益归因、风险敞口等专题分析；

2、量化研究：运用统计与机器学习方法构建收益率曲线、利差、波动率等量化模型，开展因子挖掘、情景模拟与策略回测，形成研究报告并推动成果应用；

3、AI 应用：结合投研、交易、风控等场景识别并落地大模型应用，负责相关智能体的建设与效果评估；

4、数据治理：开展金融市场业务相关的内外部数据质量治理与数据资产梳理，保障口径统一、来源可追溯，为业务分析与量化研究提供可靠的数据基础。

1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等理工科或量化相关专业优先；3年及以上金融数据分析、量化研究或金融科技经验，有银行、券商、基金在 FICC、资管、风控领域背景者优先；

2、具备数理统计知识，掌握时间序列分析、因子模型、蒙特卡洛模拟等方法，有利率／汇率／信用建模、投资组合优化或策略回测经验者优先；

3、熟练使用SQL、 Python，能独立完成取数、清洗、建模；了解大模型原理，具备RAG、Agent、Prompt 工程等实践经验并有落地案例者优先；

4、自我驱动意识强，可主动识别与定义问题，推动工作闭环落地；对交付成果与结论负责，主动复盘，持续优化工作成效；愿意持续学习新技术。