AI数据产品运营

岗位介绍 负责画像平台、指标平台及 AI 数据产品在公司内部的运营推广、产品培训和解决方案咨询，服务销售、运营、分析师、产品等团队，推动产品从“上线可用”走向“业务会用、持续使用并产生价值”。 需要深入业务场景，对产品采纳、应用效率和场景落地结果负责。 岗位职责

1. 01

   负责画像、标签、指标及 AI 产品的内部运营，制定产品推广、用户激活、功能采用和持续使用策略。

2. 02

   面向销售、运营、分析师、产品等不同岗位开展产品培训、场景工作坊、产品演示和日常答疑，建设课程、手册、案例及知识库。

3. 03

   深入理解内部团队的业务目标和数据使用痛点，提供画像、指标和 AI 产品相关的解决方案咨询。

4. 04

   围绕获客、转化、复购、ROI/LTV 等业务链路，推动高潜人群识别、用户分层、漏斗分析、经营诊断、智能问数等场景落地。

5. 05

   跟踪产品激活率、活跃率、关键功能使用率、培训后使用转化率和场景渗透率，持续优化产品运营策略。

6. 06

   收集并分析用户反馈，协同业务、产品、数据和研发团队推动产品优化、版本推广及应用问题解决。

7. 07

   沉淀可复制的解决方案、标杆案例和最佳实践，并向更多团队和业务线推广。 关键结果指标 - 产品覆盖率、用户激活率、月活跃率及关键功能使用率。 - 培训覆盖率、培训后使用转化率及用户持续使用率。 - 重点场景上线数量、场景渗透率及解决方案复用率。 - 自助分析率提升，以及人工取数、分析和报告时间的下降幅度。 - 产品应用支持的转化效率、复购、服务效率、ROI/LTV 等业务改善结果。

1. 01

   本科及以上学历，5 年及以上产品运营、数据产品、解决方案咨询、产品培训或企业数字化产品推广经验。

2. 02

   熟悉用户画像、标签平台、指标平台、BI、数据分析平台或 AI 产品中的至少两类。

3. 03

   具备较强的业务理解能力，能够将业务问题转化为可执行的产品应用方案。

4. 04

   具备产品培训和方案咨询能力，能够独立完成课程设计、产品演示、场景讲解和应用辅导。

5. 05

   具备数据分析能力，能够通过产品埋点、使用漏斗和业务指标评估运营效果。

6. 06

   理解大模型、Workflow、Agent 和规则引擎的基本能力边界，重视数据依据、权限、审核和结果复核。

7. 07

   具备良好的沟通表达、跨团队协作和项目推动能力，能够推动复杂场景落地并完成效果复盘。

8. 08

   具备明确的结果意识，能够提供产品活跃、功能采用、场景复用、效率提升或业务改善方面的量化案例。