人工智能评测岗（合肥）

负责全行人工智能评测体系的规划建设与持续优化；负责搭建场景化、自动化评测指标体系与评测数据集；负责全行大模型、智能体投产前多维度测评工作，出具评测结论支撑应用准入；负责已上线智能应用周期性复测评估，跟踪版本迭代引发的各类缺陷并推动问题整改闭环；按照管理要求归集评测资料，完成备案材料编制报送等。

计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历； 2年及以上平台开发相关项目工作经验；熟悉人工智能相关原理、算法，熟悉主流大模型工作原理，了解PromptEngineering、RAG、LORA等技术；了解基于大模型的智能体应用搭建、工作流编排等前沿技术；熟悉人工智能相关技术、平台和工具，熟练掌握相关编程语言；掌握关系型数据库、redis、对象存储、kafka、nginx等中间件的原理、工程化使用以及优化方式，精通网络编程、数据库、消息队列等常用组件；熟悉Linux开发环境，了解分布式系统架构，熟悉微服务设计方式；掌握kubernetes的架构和原理，熟悉K8S、Docker等容器化技术，了解底层技术细节者优先；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，熟悉OCR、NLP、CV技术原理，有实际项目经验者优先；具备金融行业场景落地能力，能够独立定制场景化AI解决及评测方案，能进行各类AI模型性能优化和解决复杂技术难题，具有完成系统及架构设计、技术及算法实现、业务上线验收等项目落地能力者优先。