AI全栈应用开发

负责业务需求对接与方案闭环设计：独立完成业务方案+技术方案的完整闭环设计，梳理业务规则、流程分支、异常场景、边界约束，以高质量方案作为AI输入底座；

负责全链路AI研发落地：将AI能力深度融入方案设计、编码实现、单元测试、代码评审、文档生成全研发流程，用AI释放人力聚焦核心判断与质量把控；

负责业务知识AI化沉淀：梳理业务规则、技术规范、历史项目经验，构建研发知识库与业务化提示体系，通过知识注入、工具定制等方式让AI理解公司业务逻辑，降低幻觉与业务错漏；

负责AI研发质量体系建设：建立AI输出多级校验机制，制定AI研发质量标准与避坑指南，从流程上保障交付质量，减少返工与线上隐患；

负责工具选型与流水线集成：调研行业主流AI研发工具与实践，结合团队现状做选型评估；将AI能力嵌入现有研发流水线，实现工程化、规模化应用；

负责团队赋能与效果运营：沉淀标准化AI研发工作流、模板、最佳实践；开展培训宣导，推动团队规模化落地；建立效果衡量指标，持续迭代优化；

负责技术前沿跟进：持续关注AI应用领域新技术、新模式，结合业务痛点做可行性验证，快速落地有价值的实践。

本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上B端Java后端开发经验，具备全栈经验；

精通Java后端技术栈，熟悉微服务架构、MySQL、Redis、消息队列等核心技术，有复杂业务系统实战经验；

具备独立完成业务+技术闭环方案设计的实战能力，可直接对接业务方输出完整方案；脱离AI也能高质量完成需求拆解与方案设计；

有AI辅助研发的深度实战经验，不局限于代码生成；有过用AI做方案辅助、代码评审、测试生成等全链路应用实践；

深刻理解大模型局限性，具备业务知识注入、AI输出质量管控的完整经验。