具身智能技术带头人

技术架构：定义具身智能领域的技术路线图，设计并主导视觉-语言-动作模型（VLA）、机器人基础模型等核心架构，确保前瞻性和可落地性。

算法攻关：领导研发团队攻克灵巧操作、Sim-to-Real、感控融合等关键技术，并打通从高层语义到底层控制的完整链路。

场景落地：负责将算法与机器人本体、硬件、软件深度集成；设计垂直行业 “机器人-算法-数据”的一体化解决方案；推动具身智能机器人在典型场景的规模化落地。

精通具身智能核心算法（强化学习、多模态感知、VLA、世界模型等）及主流深度学习框架；熟悉机器人中间件(ROS/ROS2）及大模型工具链；

具备端侧推理与实时部署能力，精通量化模型、剪枝、算子融合等端侧优化技术，理解实时操作系统下的任务调度机制；

具备数据闭环功能跨模态数据工程能力，具备从0搭建遥操作数据采集设备的完整经验，了解数据标注及数据版本管理；

具备至少一个从0到1的机器人产品或具身智能系统落地经验，深刻理解研发风险控制；

自动化、计算机、电子、机器人等理工科专业，博士，工作满3年，具有国内外知名企业/研究机构任职经验者优先。