视觉算法工程师

软件产品研发：

数据处理与分析： 负责数据收集、清洗、预处理及探索性分析，为模型训练提供高质量数据集。

模型开发与优化： 设计、构建、训练、评估及优化（含超参调整）机器学习模型，确保准确性、鲁棒性。

模型部署与运维： 将模型部署至生产环境（如API/微服务），监控运行表现，定期更新维护。

质量保证与文档： 编写测试用例确保模型可用性及稳定性；撰写技术文档（设计、训练、评估）；提供技术支持和培训。

技术预研与创新：

追踪AI前沿技术与行业热点，进行新技术预研与规划；

推动创新技术落地，并负责相关专利保护申请。

产品运维支持：

解决产品使用过程中出现的技术问题。

其他任务：

完成上级交办的其他临时性工作

计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关专业 硕士及以上学历，具备 AI 大模型在 嵌入式平台的移植与调试经验、具备模型训练、调优（超参调整、正则化等） 的实际经验或有大型模型构建与应用经历者优先。

精通 Python 及其主流机器学习框架（如 TensorFlow, PyTorch）；熟练使用数据处理分析工具（如 Pandas, NumPy, SQL）。

扎实掌握 机器学习、深度学习、自然语言处理 的核心原理与常用算法。

参与过完整 AI 项目，具备 从数据准备、模型开发到部署上线 的实际经验。

熟悉模型部署流程（如 API/微服务构建）；了解模型监控与迭代更新。

具备优秀的 逻辑思维、分析及解决问题能力、良好的沟通协作能力，能与跨职能团队高效合作