游戏用户策略运营-【商业化】

负责商业化游戏付费用户识别策略体系搭建与迭代，覆盖用户物理信息、内容消费、社交互动、跨场景交易等多维特征，输出传统策略+AI智能化识别的完整解决方案，识别更多站内高价值付费人群；

基于业务目标拆解策略评估指标，独立完成特征挖掘、策略设计、方案落地、阈值调优、灰度上线、效果复盘全链路动作，平衡策略准召、业务转化、运营资源等各方向影响；

联动数据、业务、产品、研发、算法团队，推进特征体系、样本体系建设，完成识别模型训练、迭代、调优；

探索推动AI大模型在用户识别场景的落地应用，包括策略智能生成、高价值用户识别、用户异常行为智能分析与归因等创新场景的落地；

常态化监控策略识别效果，及时发现策略失效、漏召、误判等问题，及时更新特征、迭代模型、优化策略，保障识别效果的稳定性。

本科及以上学历，有统计等理工科相关专业优先，3年及以上用户策略分析和运营工作经验，正负向领域不限，有游戏行业相关经验、熟悉游戏用户行为和生态的优先；

有良好的逻辑思维、数据分析能力，能熟练使用SQL进行数据提取、清洗、分析，对异常数据敏感并能清晰拆解，能独立完成行为线索分析，通过数据验证AI模型与策略落地效果；

具有较强的用户心理洞察力，能够理解驱动用户行为背后的心理动机，并将其应用于运营策略设计；

具备良好的项目管理、跨团队沟通协作能力，能够协调多方推进问题解决、项目落地，结果交付导向，执行力强，抗压能力强。