算法数据分析师

构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题；

与算法技术（社区科学线）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议；

通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议；

沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地；

与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营，能够基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程；

与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。

统计、数学、信息技术、生物统计、管理科学与数据分析本科以上学历；

具有一定概率统计基础，良好的数据敏感度，了解常用的机器学习算法，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先；

熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题；

有大项目经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 ；

熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现，能高效的与数据技术团队进行沟通；

很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考。