Agent工程师(J23206)

参与 AIoT 平台 AI 应用能力建设，包括智能对话、语音交互、Agent、RAG、工具调用及多模态应用。

参与 Python Agent 服务开发，对接和封装 LLM、ASR、TTS、Embedding 等模型与服务。

参与 AI Agent 工作流、提示词、上下文管理、工具调用和领域插件的设计、开发与调试。

协助建设 AI 应用评测体系，编写测试用例，分析回答质量、工具调用准确性、响应时延及异常表现。

参与 AI 应用与设备、业务系统及第三方 API 的集成，协助实现端到端应用场景。

跟踪主流大模型和 AI 应用开发技术，完成技术调研、原型验证及方案沉淀。

编写必要的单元测试、接口文档和技术说明，持续提升代码质量与系统稳定性。

具备良好的 Python 编程基础，理解常用数据结构、面向对象编程、异步编程和 HTTP API。

了解大语言模型基本原理及常见应用方式，有 Prompt Engineering、Agent、RAG、Function Calling 或工作流开发经验者优先。

熟悉至少一种主流大模型 API，能够独立完成简单 AI 应用或原型。

了解 FastAPI、gRPC、WebSocket、SSE 等技术中的一种或多种。

具备基本的工程意识，能够使用 Git，愿意编写测试并进行问题定位。 具备良好的学习能力、逻辑分析能力和沟通协作能力，能够主动研究并解决问题。

有以下经验者优先：语音交互、向量数据库、多模态模型、模型评测、开源 AI 项目或智能硬件相关项目。