Agent Harness (智能体治理)

研究方向： 设计大模型多工具-多技能调用、复杂推理、长逻辑链拆解与多步规划的底层框架，解决幻觉与逻辑断层问题；构建可执行、可量化、可复现的Benchmark与闭环训练体系，推动大模型训练演进为AI全链路

1. 01

   计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放；

2. 02

   工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻；

3. 03

   （加分项）发表过一作顶会论文，包括ICML/NeurIPS/ICLR、ACL/EMNLP、CVPR/ICCV/ECCV等；

4. 04

   （加分项）在AgentHarness/RL在角色扮演聊天/短剧创作等场景有相关论文发表，并具备一定的大规模训练经验；

5. 05

   （加分项）有AgenticRL相关工程或研究经验，熟悉常用的trainingengine和inferenceengine(vLLM/SGLang)，并对Agent有一定的了解；

6. 06

   （加分项）有AgenticRL相关业务数据标注和评测链路经验