（27届 ASP）AI 数据分析培训生

我们正在寻找对 AI 充满好奇心、善于用数据发现问题的下一代业务探索者。在这里，你将有机会参与从 0 到 1 构建 AI 产品，通过数据理解全球用户需求、验证产品价值，让分析洞察转化为真实的产品与业务增长。 你将参与： - 搭建 AI 产品的数据衡量体系：参与定义产品核心指标，梳理数据采集需求，建设分析报表与可视化看板，持续跟踪用户增长、使用深度、留存与转化，帮助团队理解产品表现； - 挖掘用户行为与业务机会：结合用户分群、漏斗分析、留存分析等方法，探索不同市场与用户群体的行为差异，定位体验问题与增长机会，形成可落地的优化建议； - 用数据验证产品价值：参与产品迭代与 A/B 测试的方案设计和效果评估，分析关键指标变化及其原因，跟踪优化措施的实际效果，支持产品决策； - 探索 AI 场景下的分析方法：围绕大模型、Agent 等产品，参与任务完成率、用户反馈、响应效率与使用成本等维度的分析，并尝试运用 AI 工具提升数据处理、分析与洞察效率

• 对数据与 AI 充满热情和好奇心：愿意主动探索数据背后的业务问题，关注 AI 产品与技术的发展，思考如何通过数据判断新技术是否真正创造了用户价值； - 具备优秀的逻辑与结构化思维：能够将模糊问题拆解为可分析、可验证的具体问题，对数据变化保持敏感，注重数据准确性，能够区分事实、假设与结论； - 具备基础的数据分析能力：具备 SQL 基础，能够完成基本的数据提取与分析；了解基础统计方法，具有 Python、数据可视化、A/B 测试或相关项目经验者更佳； - 具备良好的沟通能力与全球视野：能够清晰表达分析过程、结论与建议，乐于与产品、研发及运营团队协作，关注不同市场与文化背景下的用户需求