大模型算法工程师

聚焦金融业务场景，基于大模型与Agent设计AI原生算法方案，负责从 POC 验证、算法开发到生产落地的全流程交付；

参与模型SFT、RL、蒸馏、压缩及推理优化工作，协助构建覆盖模型能力、安全性及业务效果的评测与持续迭代体系；

协同架构与AI Infra团队，参与模型服务、Agent运行时、记忆系统及评测平台建设，推动AI能力的组件化与规模化。

硕士及以上教育背景，计算机、人工智能、数据科学、电子信息及相关专业优先；具备扎实的机器学习、深度学习及计算机系统基础；

理解Transformer及大语言模型（LLM）核心技术，有模型微调（SFT/LoRA）、RAG、Agent、Harness Engineering等相关项目实践经验；

具备良好的Python编程能力，熟悉主流深度学习框架及大模型开发工具；有模型部署、推理优化或AI应用开发经验者优先；

对人工智能前沿技术具有强烈兴趣，具备优秀的问题分析、快速学习和团队协作能力，能够将技术探索转化为业务应用价值。