AI研究员（固收量化）

探索前沿AI技术在固收量化投资中的创新应用，负责将机器学习、深度学习、强化学习等技术应用于固收领域的量化投资策略研究与开发，包括因子挖掘、组合优化、算法交易、时序择时、统计套利等；

深入分析和整合多源异构数据，包括高频/低频行情、另类数据、宏观数据、文本舆情等，负责数据处理、特征工程及模型训练，参与数据库等基础设施的维护与建设；

参与部门的数智化工作，面向固收策略研究、投资决策、风险管理和投研流程优化等场景，协调金融科技团队推动数智化业务落地。

硕士及以上教育背景，计算机、人工智能、数据科学、电子信息及相关专业优先；

具备扎实的数理统计与机器学习理论基础，愿意接受和学习金融资产定价逻辑，对前沿技术有敏锐的洞察力，能够探索和发掘适合应用机器学习的业务场景；

具备较强的深度研究能力、信息搜集能力、逻辑思维能力，有好奇心和探索欲、较好的沟通能力和语言表达能力。