2027届歌尔之翼-数据平台设计与开发岗

AI大模型方向

参与公司数据架构整体规划与设计，结合业务需求主导数据平台与数据中台的开发、迭代、运维及性能监控，保障系统稳定高效运行；

负责数据平台技术架构设与核心模块开发，编写核心代码与技术文档，牵头关键技术难题攻关与平台能力升级；

负责数据平台运行状态监控、故障排查与异常处理，持续推进系统性能调优、安全加固与漏洞修复，提升平台稳定性与扩展性；

对接业务端AI与大模型应用需求，设计模型落地解决方案，开展数据预处理、模型训练、验证评估与全流程开发落地。

大数据方向

AI大模型方向

熟悉主流机器学习与深度学习算法（分类、回归、聚类、CNN、RNN、Transformer等）及其在视觉、文本、语音场景的应用；具备扎实的数学与统计学基础，熟悉线性代数、概率统计、最优化理论；掌握常用损失函数、模型评估指标与优化算法；

熟练掌握 Python / C++ 开发语言，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等机器学习框架；掌握 Spark、Hadoop 等分布式数据处理技术；了解 Docker、K8s、ONNX 等模型部署工具；熟悉 HuggingFace、Ollama、Dify 等开源大模型生态；掌握向量数据库（Milvus/Pinecone）与提示词工程（Prompt Engineering）；

拥有大模型微调（LoRA/Q-LoRA）、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）、AI项目工程化相关实习或项目经验；参与过数据挖掘、人工智能、机器学习类竞赛者优先；

逻辑思维严谨，沟通表达清晰高效，责任心与执行力强；具备优秀团队协能力，能够适配快节奏、高要求的研发与项目交付环境；

具备流利的英语工作交流能力，可独立阅读前沿技术论文与外文文档者优先。

大数据方向

熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、Doris 等主流大数据组件；熟练掌握至少一门编程语言（Java、Python 等）；熟悉 Oracle、MySQL 等关系型数据库与 SQL 开发；掌握数据建模理论与方法，熟练使用 ERwin、PowerDesigner 等建模工具；掌握 Informatica、DataStage、Kettle 等任一 ETL 工具，具备 ETL 流程设计、开发与优化能力；

具备大数据平台开发、数据处理、分布式系统相关实习或项目经验；参与过计算机、数据科学类竞赛者优先；

逻辑思维严谨，沟通表达清晰高效，责任心与执行力强；具备优秀团队协作能力，能够适配快节奏、高要求的研发与项目交付环境；

具备流利的英语工作交流能力，可流畅阅读外文技术文档、开展专业技术沟通者优先。