智能研发实习生-TD Intelligent Process Intern(J13759)

系统方案与算法设计：主导虚拟量测、先进工艺控制、智能根因分析及设备状态检测等智能系统项目的方案设计，完成业务场景分析与问题定义；

算法开发与验证：设计并开发机器学习或深度学习算法模型，完成模型训练、调优及性能验证，输出满足业务指标的算法方案；

算法部署与效果评估：在生产环境或模拟环境中完成算法部署与效果评估，跟踪迭代优化模型表现，衡量对研发效率的实际提升；

文献调研与技术报告：根据业务需求检索并阅读相关领域英文文献与前沿技术资料，定期输出技术调研报告；

跨部门协作与项目管理：与多部门协同梳理生产智能系统业务需求，具备项目牵头经验者能主导方案设计，并有序推进项目里程碑，确保交付质量与进度。

学历要求：硕士及以上学历，博士优先；

专业要求：计算机科学、自动化、电子工程、微电子、数学、物理等相关理工科专业；

其他要求： 能使用Python独立完成数据处理、特征工程及算法模型部署，具备实际项目编码与代码调试能力； 具有半导体工艺及制造基础知识，能清晰描述虚拟量测/智能工艺控制系统的基本框架与常见算法模型结构； 能基于实际业务需求独立查阅并理解英文技术文献，输出结构清晰的中文读性与分析报告； 具有顶级期刊/会议论文发表经历者优先，具有项目牵头（PI）经验与多部门协调能力者优先。