AI算法工程师

1. 01

   能源场景数据分析：处理多源异构数据（如传感器数据、用电日志、气象数据等），挖掘能源发-储-配-用规律；

2. 02

   储能AI算法研发：开发能源需求预测、需求响应、多设备调控算法，构建智慧化能源管理；

3. 03

   智能交互算法研发：研发面向端、边、云的多模态（图像、语音、文本等）人机交互算法，构建个性化交互体验；

4. 04

   参与建立AI辅助编程的标准化及基于dify/Aily构建自动化工作流建设；

5. 05

   AI模型优化与部署：参与面向端-边-云各场景的模型性能失代，参与AI模型部署；

6. 06

   跨团队协作与创新落地：推动AI算法与硬件的高效集成，参与家庭储能新功能概念验证及产品导入。

1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、数学或统计学等相关专业优先；

2. 02

   在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践；

3. 03

   优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化选代等环节；

4. 04

   优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等；

5. 05

   对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先；会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先；

6. 06

   较强的业务敏感度，数据敏感度的优先。