AI Agent算法（推理与优化方向）实习生 - 集团信息系统

团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。

1、负责AI应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动相关技术的探索和应用；

2、探索大语言模型等先进AI技术在字节跳动国际化公司运营的落地，覆盖领域预训练、指令微调、训练和推理加速、模型评测等技术方向；

3、提升自然语言理解能力，比如实体识别、意图识别、NL2SQL、向量召回、结构化/非结构化、短文本/长文本的表征学习等，落地应用于对话系统、文本生成、文本分类、知识图谱、检索问答等领域；

4、提升多模态识别和理解能力，覆盖图片、音频、视频等多模态分类、内容挖掘、理解和生成等场景。

1、本科及以上学历在读，计算机、通信等相关专业优先；

2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/Go/C++等至少一种编程语言；

3、动手能力强，熟悉NLP/CV领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有实战经验，参与过相关项目；

4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；

5、熟悉业界领先大语言模型（GPT系列、Llama、ChatGLM等）的原理与训练方法，有NLP、计算机视觉、多模态大模型等科研经历或者对LLM有实践应用经历优先；

6、在学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先；在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先。