AI 技术解决方案专家（售前）-深圳(J11370)

关于产品

Sensors AI —— 神策自研的 AI 增长 Agent 平台：围绕业务目标构建场景化 Agent， 承载从数据洞察、策略生成到执行复盘的完整增长工作流（AI Growth Workflow），可调用神策数据、分析与运营能力， 是 AGW / AGA 数字员工与所有客户方案的底座。

AGW / AGA（AI 数字员工） —— 基于 Sensors AI 构建的数字员工。 AGA 常驻客户工作群，能主动发现异常、对话式分析并产出可落地的增长策略； 此外还有体验优化、投放优化、用户生命周期运营等方向的数字员工，每个对应一个具体的业务岗位。

你的工作，是把客户的数据、业务知识与系统能力接进这套体系， 设计出能在金融场景里稳定上岗的 Agent 与工作流。 技术方案设计的重点在平台侧的能力落地：Agent / Skill 怎么定义、知识库与检索怎么构建、数据与权限怎么接入、工作流怎么编排、结果怎么审计。

你将做什么

1. 技术方案设计（围绕 Sensors AI 与 AGW / AGA）：基于 Sensors AI 平台与 AGW / AGA 数字员工能力，输出端到端技术方案： Agent 与 Skill 的角色定义、知识库与 RAG 检索策略、客户数据与业务系统的接入方式、工具调用与 API 集成、 权限与执行隔离、多 Agent 协同与人机兜底、部署形态，完成架构设计与技术文档，并输出竞品方案分析与差异化论证。

2. 售前全流程主导：主导客户技术交流、方案讲解、Demo 与 PoC、投标答标。 PoC 阶段在 Sensors AI 上独立完成 Agent 团队配置、工作流编排与效果调优 （目标理解 → 数据探测 → 分层诊断 → 策略生成 → 资产沉淀），定义 PoC 验收指标与成功标准，用客户真实数据验证，不依赖产研排期。

3. 可信与合规架构：将 Sensors AI 的口径确认、结果审计、引用溯源等可信机制与金融合规要求结合， 设计数据不出域、权限隔离、可解释可审计、人工复核与知识更新方案，支撑业务、风控、合规、科技四道评审。

4. 资产沉淀与产品反哺：沉淀金融行业方案模板、场景库与最佳实践； 将一线技术可行性、产品能力边界反馈至产研，推动产品迭代。

5. 跨团队协同：协同销售、产研、交付/FDE 与生态伙伴，对商机赢率与 PoC 转化率负责。

我们希望你

基本条件　统招本科及以上学历；5 年以上 ToB 数据 / AI / MarTech 领域经验，其中 3 年以上售前或解决方案经验。

技术能力（重点）

熟悉大模型应用架构：RAG 与知识库、Prompt 工程、Agent 工作流编排， 有 Coze / Dify / LangChain 或同类 Agent 平台的实操经验，能快速上手公司自研平台，清楚能力边界与常见工程坑；

具备工程动手能力：熟悉 Linux、容器（Docker / K8s）、数据库与 SQL、Python / Java 至少一种， 能独立完成部署、调试与效果验证；

理解企业级集成与运行架构：API 与系统集成、权限与执行隔离、状态管理、成本与效果监控；

具备方案与文档输出能力：可行性研究 / 初设 / 详设、技术标与投标材料，能把技术方案讲成业务听得懂的价值。

行业与经验

服务过银行、保险、券商、消金等金融机构，了解其 IT 架构、数据合规要求与采购决策链路；

熟悉数据不出域、个人信息保护、内容合规、审计留痕等要求，有科技 / 风控 / 合规联合评审经验者优先；

曾主导较高客单价项目，服务过行业头部客户者优先。

加分项

云或 AI 相关认证；

AI Coding 工具（Codex/Claude Code / Cursor 等）使用经验；

金融行业 AI 落地案例；

主导过完整招投标流程。