AI应用工程师

1. 建设AI应用基础能力体系，包括权限与租户管理、模型与API接入、日志审计、评测口径定义、成本与配额管控等。

2. 将业务需求转化为可部署、可验证的AI模型与自动化工作流，负责数据口径设计、指标选取依据说明及结果复核方法制定。

3. 协同业务领域团队推进AI项目落地，聚焦工程实现与方法论正确性，确保技术方案符合业务目标。

4. 建立标准化实验记录、数据说明文档及可复现评测脚本，保障研发过程透明、可追溯、可交接。

1. 具备AI工程化实践经验，能独立完成模型/工作流的设计、开发、部署与效果验证，并可提供代表性成果说明（如项目文档、代码仓库、技术文章等）。

2. 掌握主流大模型原理与基础数学知识，具备链路可靠性评估、资源消耗估算（显存/成本）、样本质量分析及常见失效归因能力。

3. 具备跨领域学习能力，能快速理解新业务场景规则并转化为技术实现方案。

4. 具备结构化问题分析与迭代优化能力，能基于新信息及时调整技术判断并说明依据。

5. 有端到端数据管线建设、大模型微调/蒸馏数据侧实践、或真实业务建模经验者优先。

6. 需能够理解项目涉及的业务规则，并与领域专家协作，专业判断由领域团队确认。