长安科技-软件产品设计工程师(J28718)

1. 产品规划与架构设计

- 负责数据闭环与工具链平台的产品规划，围绕数据采集、上云、挖掘、生产、训练、评测、仿真及问题回流等，制定产品架构和演进路线。

- 面向多车型、多项目和不同技术路线，识别业务共性与差异，将定制需求沉淀为标准化、配置化、可扩展的平台能力。

2. 数据产品体系建设

- 围绕数据标准、数据模型、元数据、血缘、质量、权限、版本及价值度量等，建立统一的数据产品体系和核心产品模型。

- 推动跨车型、跨项目和跨平台的数据口径统一，提升数据的可管理、可追溯和可复用能力。

3. AI 驱动的平台产品化与自动化建设

- 结合大模型、Agent、多模态模型等 AI 技术，推动其在数据检索、挖掘、标注、质检、问题归因、流程编排和报告生成等场景中的产品化落地。

- 建设工作流、规则配置、任务调度、权限与资源管理、异常处理等平台能力，推动数据闭环由人工操作向自动决策、自动执行和异常自愈演进，持续降低人工介入和流程中断。

4. 业务闭环、产品交付与运营

- 深入自动驾驶研发、量产、测试、数据生产和模型评测等真实业务场景，识别业务目标和流程问题，完成产品设计、交互原型、验收标准、解决方案及用户培训手册等输出。

- 推动产品交付和业务落地，持续跟踪平台采用率、流程线上化率、交付效率、数据质量及业务收益，并将有效实践沉淀为可复用的产品能力。

1.学历专业要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业优先，硕士优先。

2.工作经验要求：具有 5 年以上平台产品、数据产品或 AI 产品经验。

3.专业技能要求：主导或深度参与过至少一个复杂数据平台、AI 平台、MLOps 平台或自动驾驶工具链产品的规划和落地；具有自动驾驶数据闭环、模型训练、仿真评测或研发工具链经验者优先。

4.具备较强的业务抽象和产品架构能力，能够将复杂、分散的业务需求沉淀为标准化、配置化、可扩展的平台能力。

5.熟悉数据全生命周期，对数据标准、数据模型、元数据、数6.理解大模型、Agent 及多模态模型的能力边界和典型应用方式，能够判断 AI 技术在实际业务中的可行性和投入产出；具有 Agent 平台、AI 工作流、智能体编排或 AI 原生产品落地经验者优先。

7.具备较强的业务意识，愿意深入真实业务场景，并对产品采用、流程落地和业务结果负责。