【Wonder A】AI应用开发工程师（AI Agent方向）

1. 01

   负责AI Agent应用的整体架构设计与核心开发，包括多Agent协作调度、任务规划与分解、工具调用、记忆管理等核心能力构建；

2. 02

   主导大模型的技术选型与集成工作，评估主流LLM/多模态大模型在具体业务场景中的适用性，制定模型调用策略；

3. 03

   设计并实现高可用的RAG（检索增强生成）系统，优化向量数据库检索、重排序（Rerank）、长文本上下文管理等关键环节；

4. 04

   构建Agent工作流编排引擎，支持复杂业务场景下的多步骤、多分支、多Agent协同任务自动化；

5. 05

   深入实践提示词工程，持续优化Agent的推理质量与输出稳定性；

6. 06

   跟进Agent技术前沿，推动新技术在业务场景中的落地验证。

1、2027届硕士及以上应届毕业生，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；

2. 02

   扎实的工程基础：精通Python，熟悉Golang/Java/TypeScript至少一种，具备良好的软件工程素养与系统设计能力；

3. 03

   AI应用经验：深入理解大模型原理（Token、Attention、上下文窗口等），熟悉主流大模型的API调用与应用开发经验；

4. 04

   Agent框架熟悉度：了解LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen等至少一种Agent开发框架；

5. 05

   RAG实践经验：熟悉向量数据库（Milvus/Pinecone/Weaviate等）及检索优化策略；

6. 06

   工程化思维：熟悉Docker/Kubernetes等容器化技术，具备AI应用的可观测性、可扩展性设计能力。 优先录用条件（满足2项及以上优先） •有完整的AI Agent应用项目开发经验，并有可展示的Demo或开源项目； •深入理解ReAct、Plan-and-Solve、Tree-of-Thoughts等Agent推理范式； •有Function Calling/Tool Use的深度实践，熟悉OpenAI Functions或类似机制； •有RAG系统的端到端构建经验（含数据清洗、索引构建、检索优化、生成增强全链路）； •在ACM-ICPC、Codeforces、Kaggle等竞赛中取得优异成绩； •有开源项目贡献（尤其是AI/Agent相关开源项目）。