数字化-AI应用开发

1. 01

   参与 AI 模型的训练、微调与评估，包括数据清洗、标注流程跟进、实验记录与结果分析；

2. 02

   负责模型部署与推理服务化，包括模型量化、推理加速、API 封装及线上服务的搭建与维护；

3. 03

   参与 AI Agent 系统的设计与开发，包括 Agent 编排框架、工具调用链、Harness 工程及多 Agent 协作机制的编码实现；

4. 04

   协助团队完成模型效果评估、推理性能优化及线上问题排查；

5. 05

   跟踪大模型训练与推理领域的前沿技术动态，配合团队完成技术升级与创新探索

专业要求：计算机类：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、统计与大数据分析等相关专业。 基本要求：

1. 01

   国内外2027届本科及以上学历毕业生；

2. 02

   大学英语成绩合格（本科四级）或通过其他相关外语等级考试，能按时取得毕业证、学位证；

3. 03

   有用户思维，注重目标导向；沟通表达能力强，有团队合作意识；自驱力强，善于发现与解决问题；

4. 04

   热爱汽车行业，认同东风企业文化，具备良好的沟通能力和学习能力。

加分项

1. 01

   扎实的编程基础，熟悉 Python，了解至少一门主流后端语言优先（如 Go/Java 等）；

2. 02

   熟悉 PyTorch 等深度学习框架，有模型训练或微调实践经验优先；

3. 03

   了解模型部署工具链，有实际部署经验者优先；

4. 04

   了解 RAG、Agent、向量数据库等 AI 应用常用技术栈；

5. 05

   熟悉 Linux 基础操作，了解 Kubernetes 容器编排及 GitOps 协作流程；

6. 06

   对汽车/电车行业数字化转型有兴趣，愿意深入业务场景理解需求