搜索推荐算法工程师（实习）

结合业务需求，设计并实现高精度、高实时性的推荐算法模型；

探索前沿AI技术在搜索、推荐场景中的创新应用，提升个性化推荐的准确性；

参与基于新一代AI技术（生成式模型）在搜索或推荐系统研究与工程落地；

跟踪国际前沿技术动态，推动技术创新成果在学术界和工业界的输出。

计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；

精通Python/C++/Java中的一种或多种；

熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；

熟悉推荐系统核心算法（协同过滤、CTR预估、深度学习推荐模型等），有实际项目经验者优先；

有大模型（LLM）、多模态建模等方向经验者优先；

具备优秀的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越。

科研能力：具备良好的科研能力，有KDD、NeurIPS、WWW、RecSys等顶会论文发表者优先。