【FOOD】大模型应用开发工程师

负责ShopeeFood 大模型应用需求的设计、开发、落地。 结合业务需求，将通用大模型能力转化为文本匹配、评论摘要、Agent工作流等具体应用，负责对模型输出进行评估，建立自动化评测体系，并持续迭代提升效果。 负责基于大模型的Agent系统设计，设计并优化 Prompt 和 Context 策略提升整体输出质量

教育背景：计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历 优秀的代码能力和基础算法功底，熟练使用Python/Java/Scala和Spark。 Agent 架构能力：熟悉主流 Agent 框架（LangGraph/Google ADK），具备生产级 Agent 系统设计、状态管理、多 Agent 协作与可观测性经验。 Skills 封装能力：熟悉 Agent Skills 技术协议，能够将业务逻辑（如多语言文本匹配、评论摘要）封装为可复用技能包，有技能库建设或评估经验者优先。 有实际在线AI应用经验，如智能客服、实时评论摘要、RAG问答、Agent工作流等场景，熟悉大模型API调用、Prompt优化及工程化部署。 对 AI 前沿技术保持强烈好奇心，具备极强的自驱力与问题分析能力，能主导技术从选型预研到落地的全链路闭环。 加分项： 深度参与过知名 AI 产品研发，或在 DeepResearch、Text2SQL、自动化测试、智能运维 (AIOps)、生成式 UI 等方向有复杂项目落地经验。 在 GitHub 上有高质量 AI 开源项目，或作为核心贡献者参与主流框架维护。 熟练使用 Cursor / Codex / Claude Code 等 AI 辅助开发工具，具备“AI Native”的开发习惯。 熟悉大模型长上下文处理与推理成本优化，合理设计和优化Token消耗