产品经理(J13274)

业务洞察与痛点挖掘：深入门店运营、供应链、加盟管理、商品研发等核心业务一线，识别高价值业务痛点与决策场景，输出可落地的产品机会判断；

数据产品规划与设计：主导决策类数据应用（如门店智能诊断、加盟商生命周期管理、供应链智能补货、选址决策、商品与营销决策等方向之一）的全流程产品设计——从场景定义、指标体系、功能架构到交互方案；

AI 能力融入数据产品：结合大模型与 Agent 技术，落地自然语言查数（NL2SQL）、智能归因、自动洞察、异常解读、决策推荐等 AI 增强能力，让数据产品从"展示数据"升级为"辅助决策"；

指标与口径治理：参与公司级指标体系建设，主导业务域指标的定义、口径、血缘治理，保障数据一致性；

跨团队协同与落地：与业务方、数仓、算法、研发、设计、PMO 等团队紧密协作，统筹产品从需求到上线的全生命周期，对业务结果负责；

行业研究与趋势跟踪：持续跟踪连锁零售、餐饮、供应链、AI 数据产品等领域的标杆实践，反哺产品规划。

本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计、信息管理等相关专业，5 年及以上数据类产品经理经验；

扎实的数据基础：熟悉 SQL、数仓分层、维度建模、指标体系、元数据、数据血缘、数据质量、OLAP 查询等核心概念，能与数据开发、算法、平台工程师高效对话；

完整的数据产品方法论：具备从业务调研、需求拆解、PRD 撰写、原型设计、上线复盘到迭代优化的全生命周期实操经验，主导过至少 1-2 个被业务方持续使用的数据产品；

大模型与 AI 产品经验：有 LLM / Agent / RAG 在数据产品中的落地经验，做过 NL2SQL、智能数据分析、AI 归因、智能解读、对话式 BI 等方向至少其一，理解模型能力边界与工程约束；

业务理解力：具备复杂业务场景的抽象能力，能把模糊的业务问题翻译成清晰的产品方案；具备良好的数据敏感度，能从数据中发现业务问题；

沟通与协作：能与一线业务方、技术团队、高管三种角色顺畅对话，推动跨部门项目落地；

结果导向：关注产品的真实使用率、准确率、稳定性与业务价值，能给出可量化的产品成功指标，不为 Demo 效果服务。

加分项

有连锁零售、餐饮、加盟连锁、供应链类业务的数据产品经验。

主导过 AI Agent 类产品在企业场景的端到端落地。

有数据驱动业务增长的实际案例与可量化成果。