数据架构师(J13273)

参与蜜雪集团数据中台的架构设计与演进规划，覆盖门店经营、供应链、财务、加盟商管理、品牌营销等业务域的数据底座建设，保障数据资产的统一性、可扩展性与可持续性；

参与集团数据中台的整体架构设计：包括数据采集、数据存储、计算引擎、调度编排、服务输出、数据治理、数据安全等各层的技术选型与边界划分，沉淀可复用的架构标准与最佳实践；

参与离线 + 实时一体化数仓的架构演进：规划湖仓一体、流批一体、存算分离的演进路径，平衡性能、成本与复杂度；

参与数据治理体系建设：包括元数据管理、数据血缘、数据质量、指标体系、数据安全、数据资产目录、数据生命周期管理等；

参与数据平台与数据产品的架构设计：包括指标平台、自助分析平台、数据服务网关（OneService）、加盟商数据门户、AI 智能问数等中后台产品的底层架构与边界协同。

本科及以上学历，硕士优先，计算机、软件工程、数据科学、数学、统计等相关专业，5 年以上数据领域工作经验，至少 2 年聚焦在中台级 / 集团级数据架构设计与演进的实战经历；

精通开源大数据，对每一层的选型、调优、扩展、运维都有深度认知，能在生产环境承担关键架构决策；

精通数据仓库建模理论与方法论；

熟悉离线 + 实时一体化架构、湖仓一体、流批一体、存算分离等关键技术方向，理解其在生产环境的关键机制、坑点与演进路径，能用数据说明取舍逻辑；

业务认知要求：理解连锁零售 / 餐饮 / 新茶饮的核心业务逻辑，对门店域、加盟生态、供应链履约、财务损益、经营分析中的至少一块业务域有穿透能力，能从业务视角反推数据架构；

具备较强的跨团队协作与沟通能力：能在数据 / 业务 / 产品 / 算法 / IT 之间协调资源，能清晰表达架构决策的逻辑与取舍；

具备 Owner 意识与判断力：能在技术演进、组织协同、成本边界之间做出合理取舍，对所负责的架构方案的长期演进负责。 加分项

有 AI Agent / LLM 与数据架构融合的工程化经验，例如：面向 NL2SQL / 智能问数 / Agent 化数据研发的语义层与元数据接入方案、RAG 接入指标字典与口径治理、Data Agent 工程化底座等，能讲清楚业务收益、成本边界与合规约束。

有指标平台、经营分析平台、加盟商数据门户、决策驾驶舱、数据服务网关（OneService）等数据产品的共建经验。