国际事业群-算法实习生（天空）

负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代;

深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证;

负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本;

基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。

研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用

计算机、数学、统计学等专业本科及以上在读，有海外留学经历者加分，具备一定基础的英语交流能力;

熟练掌握Pytorch等建模语言和数据挖掘工具, 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等方向理论和应用方法;

突出的分析问题、解决问题和动手实践的能力。自我驱动，具有较强的学习能力、创新应用能力、以及沟通协调能力;

有相关工作经历和论文者加分