静态自动标注算法实习生-XC

参与自动驾驶静态环境元素的感知算法研发，包括车道线、道路边界、停止线、人行横道及道路拓扑等。

参与静态感知模型的训练、评测和迭代，协助完成数据处理、实验设计、参数调优及效果分析。

参与感知后处理及矢量化算法开发，包括几何拟合、结果过滤、多帧融合、拓扑关系构建等。

参与云端AutoTag、自动标注和预标注算法建设，协助提升数据生产效率及标注结果质量。

参与自动驾驶数据挖掘工作，包括数据清洗、场景分类、特征检索、相似样本召回、困难样本及长尾场景挖掘。

参与数据闭环建设，协助完成数据分析、模型问题定位、训练数据筛选、效果评测及可视化工具开发。

根据项目需要，参与SLAM建图、轨迹处理、传感器标定及相关算法验证。

完成算法模块的开发、测试和文档整理，协助推动算法在实际业务中的应用

计算机、自动化、人工智能、机器人、电子信息、测绘或相关专业本科及以上在读。

具备机器学习、深度学习、计算机视觉、三维几何或机器人学的基础知识。

熟练掌握Python，了解C++，具备良好的编程习惯和算法实现能力。

熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具有模型训练或相关课程项目经验。

了解目标检测、图像分割、关键点检测、Transformer、BEV感知或SLAM中的一种或多种技术。

了解数据清洗、特征提取、相似度检索、聚类分析或困难样本挖掘等基本方法。

具备较强的学习能力、逻辑分析能力和责任心，能够主动定位并解决问题。

每周可实习4天及以上，连续实习3个月及以上；能够实习6个月者优先。 福利: 500强外企，跨文化交流，大平台新视野。 公司有食堂，工作氛围轻松愉快，可优先接触内部转正机会！ 与行业专家一对一指导，快速提升专业技能和职场竞争力。 在世界百强外企中积累宝贵的实习经验，为你的简历增色。 投递岗位即默认同意博世集团网上招聘相关隐私协议 协议地址：请通过访问博世中国官方主页，博世在中国＆gt;加入博世＆gt;工作机会，在网上招聘数据隐私声明