AI应用开发工程师

参与公司内部 AI 应用、AI 工具及相关平台的设计、开发与持续迭代。

参与大模型后训练平台（LLM Post-Training Platform）及相关 AI 基础设施建设。

基于 LLM / VLM 等模型开发内部 AI 应用，包括 AI Agent / Workflow、RAG / 知识库、企业内部 AI Assistant、AI Search、数据分析与智能问答、AI Coding / 自动化工具等。

负责 AI 应用的后端服务、API、任务系统及部分前端功能开发。

参与训练、评测、推理、数据集及模型管理等平台功能建设。

根据实际业务需求快速完成 Prototype，并推进到可持续维护的生产系统。

使用 AI Coding / Coding Agent 提升需求分析、开发、调试、测试和代码重构效率。

扎实的计算机科学与软件工程基础，具备良好的 Systems Design 能力。

熟练掌握 Python，并具备实际工程项目开发经验。

熟悉 JavaScript / TypeScript，能够进行 Web 应用或 Full-Stack 开发。

熟悉 REST API / WebSocket、数据库设计、Redis / Cache、异步任务、对象存储、Authentication /Authorization 等常见后端技术。

熟悉 Linux、Docker 及常见服务部署方式。

能够阅读和理解大型开源项目代码，并根据实际需求进行二次开发。