数字化开发工程师(算法研发)JSYJY/管理培训生

1. 01

   根据项目需求，进行以下核心算法研发与优化：视觉算法，如图像检测与分类，异常行为分析，缺陷检测等；时序数据分析算法：如设备异响诊断，数据预测；多模态融合算法，如融合视觉、音频、红外热成像、振动传感器等多种数据，进行综合判断。

2. 02

   技术架构与工程落地：模型轻量化与优化；模型部署与集成，API设计、容器化部署。

3. 03

   数据管理与治理：数据策略制定；数据自动化处理工具设计与开发；构建与维护数据集。

4. 04

   研究、创新与技术规划：技术选型与预研；攻克技术难题，解决工业场景下的独特技术难点；专利申请。

5. 05

   跨团队协作与沟通：理解业务需求，与产品经理、业务专家等沟通流畅；输出技术文档，保证团队知识的沉淀与传承。

6. 06

   入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的培训与实践活动，学习业务本领，走在行业前沿；可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。

1. 01

   硕士及以上学历，博士优先。

2. 02

   熟悉计算机视觉、时序数据分析、多模态融合任一或多个方向核心算法。

3. 03

   掌握图像检测、图像分类、目标识别、异常检测、缺陷检测等视觉算法；了解时序序列分析、故障诊断、数据预测等相关算法思路；对视觉、音频、红外、振动等多传感器数据融合技术有基础认知或实践经验优先。

4. 04

   熟练掌握Python、C/C++等主流开发语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。

岗位类别：专业技术类

工作地点：东莞市、深圳市