【博士后】燃料电池测试与诊断

1. 01

   负责燃料电池（PEMFC或SOFC）电堆或系统的测试与诊断，与测试委托单位协同完成测试协议制定、系统级联调验证及智能诊断方案设计；

2. 02

   负责燃料电池电堆或系统的测试诊断方法开发，深入了解电堆或系统动态特性，构建面向电堆诊断的AI4S平台，完善并开发新型诊断模型/算法，实现全生命周期老化诊断、健康状态评估与寿命预测；

3. 03

   负责研发基于AI的电堆多维度工作条件优化策略，依据系统整体特性和内部需求，研究、规划并验证最优操作条件，完成面向效率、寿命和可靠性的多目标协同优化方案开发；

4. 04

   负责协同委托单位完成电堆或系统相关新型诊断工具开发，重点融入人工智能辅助分析模块，构建数据驱动的智能诊断平台，提升诊断准确性与实时性；

5. 05

   负责燃料电池系统部件布置、安装、框架及管路设计，优化燃料电池系统结构，支持仿真分析和验证。

1. 01

   博士研究生学历；

2. 02

   研究课题与燃料电池电堆或系统测试诊断相关，具有电堆测试或系统级联调研究经历；

3. 03

   深入了解燃料电池电堆与系统特性，熟悉氢电安全，能够运用AI工具（如Python、强化学习、多智能体协同）进行数据分析与故障诊断，了解AI4S的基本工具和平台方法；

4. 04

   熟悉使用AutoCAD或CAXA二维设计软件、Catia或Solidworks三维设计软件，如有结构仿真软件经验优先；

5. 05

   参与过设计失效模式与影响分析（DFMEA）培训及从事相关研究者优先；

6. 06

   年龄一般不超过35周岁。

招聘部门：基础前沿研究中心

招聘人数：1

岗位类别：博士后

工作地点：北京市