机舱AI算法及信号处理软件开发工程师(J31507)

负责船舶/轨道交通/工业装备智能机舱感知、诊断、预测、优化类算法研发与落地。

基于振动、噪声、温度、压力、电流、油液、视频等多源数据，开展故障诊断、异常检测、寿命预测（PHM）。

负责舱室/设备状态监测、健康评估、性能退化分析、剩余使用寿命预测建模。

参与智能机舱智能运维、能效优化、负荷分配、辅助决策等算法设计与实现。

负责数据预处理、特征工程、模型训练、验证、部署与迭代优化。

与硬件、嵌入式、平台开发、现场实施协同，完成算法端边云部署与联调。

输出算法方案、技术文档、专利、标准与试验报告。

本科及以上学历，计算机、自动化、测控、机械电子、船舶工程、人工智能等相关专业。

熟悉至少一类算法：机器学习/深度学习、信号处理、时序预测、统计建模、优化算法。

熟练使用 Python，掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉 pandas、numpy、scikit-learn。

有振动分析、故障诊断、PHM、设备运维、工业大数据项目经验优先。

熟悉传感器原理、数据采集、时序数据处理、边缘部署者优先。

具备船舶机舱、动力系统、工业设备运维或智能制造相关经验优先。

良好的工程化能力，能将算法落地到实际系统，具备现场调试经验优先。 加分项

有实船/实装智能机舱、智能运维系统项目经验。

熟悉 MMS、ECDIS、PLC、CAN/Modbus 等工业通信或船舶系统。

发表过相关论文、专利、竞赛获奖。

熟悉 C/C++、边缘计算、模型量化压缩、ONNX/TensorRT 部署。