【27届校招】智造专业培训生（数据分析算法方向）

负责工业现场传感器（振动、温度、电流、压力等）高频信号的采集、解析与预处理，制定特征提取方案（时域/频域/时频域）。

针对电机、减速机、泵机等关键设备，开发基于信号处理的故障特征识别算法及健康状态监控（PHM）模型。

利用大数据平台（Hadoop/Spark）处理海量历史运行数据，构建设备剩余寿命（RUL）预测及异常报警模型。

负责边缘计算场景下的轻量化算法移植，优化信号处理算子在嵌入式或工控机上的运行效率。

协同数字孪生团队，建立基于AI + 智能体分析技术，实现故障机理与数据波动之间的映射关系，撰写诊断分析报告。

通信工程、电子信息、自动化、数学、计算机等相关专业，硕士及以上学历优先。

熟练掌握Python/R或MATLAB，精通数字信号处理（FFT、小波变换、希尔伯特-黄变换）与经典滤波设计（IIR/FIR）。

熟悉常用机器学习算法（SVM、随机森林、XGBoost）或时序深度学习模型（LSTM、Transformer、TCN），有异常检测/预测性维护项目经验。

了解工业现场总线协议（如Modbus、OPC UA、Profinet）者优先。

具备扎实的线性代数与概率论基础，英语四级及以上，能独立啃读IEEE/IEC信号处理相关英文文献。

具备较强的跨部门协作意识，做事严谨，有闭环交付能力。