AI应用开发工程师

1. 主导基于 LLM 的自动驾驶系统研发提效工具链建设，面向需求分析、软件开发、集成、测试、项目管理全流程开发 AI 提效工具，提升需求-设计-代码-测试的追溯性与合规性（ISO 26262 / ASPICE），提升交付效率；

2. 建设部门级 AI 基础设施：知识库、可复用的 Agent 框架与 Workflow 编排引擎等，基于 MCP 等协议统一接入现有工具链，沉淀可复用的能力组件与接入规范；

3. 建设 Agent 应用的评估与可观测体系，形成效果度量与迭代闭环，持续验证并提升工具的实际交付价值；

4. 深入智驾系统交付相关角色的日常工作流，持续挖掘高价值提效场景，制定 Prompt Engineering 最佳实践，推动全员 AI 工具使用能力提升；

5. 持续跟踪大模型与 Agent 领域前沿技术，定期评估并迭代优化现有工具与技术方案，及时引入验证成熟的新技术，保持工具链的竞争力。

1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科以上学历，3 年以上软件开发经验，其中至少 1 年 LLM 应用开发经验；

2. 熟练使用 LLM 应用开发框架（LangChain / LlamaIndex / Dify / Coze 等至少一种），并熟悉 LangGraph / AutoGen / CrewAI 等编排框架，理解 Agent Loop、状态管理、上下文与记忆机制的实现原理。

3. 具备 RAG 系统的设计与开发经验，具备 AI Agent / Multi-Agent 系统的设计与开发经验，熟悉主流大模型 API 的调用与集成（GPT 系列、Claude、Gemini等）；

4. 深度使用过 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI 编程工具，对 Agent 辅助研发有实践与判断；

5. 具备出色沟通协调能力和问题解决能力，能主动深入一线了解痛点，将模糊的业务需求转化为可落地的 AI 方案；

6. 熟悉智驾研发流程、ADAS 量产交付、ASPICE 或功能安全流程者优先；

7. 对大模型与 Agent 技术演进有持续跟踪习惯，具备较强的技术敏感度与快速学习能力，能主动评估新技术并推动工程化落地