视觉算法工程师(J34907)

面向物流开展视觉感知与边缘计算方向的前沿研究，实现实时检测、机器人定位与识别、多目标跟踪等核心能力。

研发物流智能装备单位视觉算法开发，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、位姿估计、引导抓取、多模态感知融合等。

推动视觉算法在边缘设备上的高效部署与实时推理，实现模型端到端集成，确保高效运行。

与智能控制与机器人系统协同，构建「感知—决策—执行」闭环，支撑具身机器人、机械臂、AGV/AMR等设备的稳定作业。

跟踪计算机视觉与边缘AI领域前沿进展，支持产品迭代与能力升级，产出高水平论文、专利与技术方案，参与研究院前瞻技术布局。

计算机视觉、人工智能、模式识别、电子信息、自动化等相关专业博士学历。

在计算机视觉、边缘计算、机器人感知等方向有扎实的研究基础，具备独立开展前沿研究的能力。

熟悉主流视觉算法与框架，有目标检测、分割、跟踪、SLAM、位姿估计等方向的项目经验者优先。

具备边缘端部署经验（如Jetson、NPU、FPGA、嵌入式AI），理解实时推理与工程落地者优先。

至少精通一种编程语言（python/C++等），掌握深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow等）。

对物流、制造现场的视觉应用有热情，愿意深入真实场景，把算法变成稳定可用的能力。