AI服务策略产品经理-OSA(J72457)

【岗位介绍】 线上买房管家（OSA）是贝壳面向购房客户建设的智能服务产品。通过AI Agent与人工服务协同，为客户提供房产咨询、需求梳理、购房方案、区域及房源收敛、专业服务连接等服务。 购房是一个高金额、长周期、多约束的复杂决策过程。客户需要的不只是问题答案或房源推荐，还需要有人理解其家庭情况、预算边界和真实诉求，帮助其梳理需求、比较取舍、收敛选择并逐步形成可执行的购房方案。 这是一个“客户服务策略＋AI产品”深度结合的岗位。你将深入理解客户和房产买卖业务，设计客户进入OSA后的承接与服务策略，并将优秀服务经验转化为AI与人工可以共同执行、持续迭代和规模化应用的产品能力。

【工作职责】

1. 01

   设计客户承接与服务策略 围绕新房、二手房等购房场景，研究不同客户、不同入口和不同决策阶段下的服务需求，设计从问题解答、需求发现、需求整理到方案形成、区域及房源收敛、专业服务衔接的完整服务路径。 识别客户当前最需要解决的决策问题，设计对应的服务内容、服务顺序和下一步行动，避免机械问答、连续盘问或过早转接。

2. 02

   建设购房决策支持能力 深入理解客户的购房动机、家庭结构、预算、通勤、区域、户型、教育、交易时机等信息，识别硬性条件、弹性偏好、潜在诉求和待验证判断。 设计需求梳理、矛盾识别、优先级判断和比较取舍机制，帮助客户形成初版购房方案，并逐步完成区域和房源范围收敛。

3. 03

   设计AI Agent与人机协同机制 拆解复杂购房服务流程，设计AI工作流、上下文及客户状态管理、知识与工具调用、异常处理、人工介入和专业服务升级机制。 持续优化Prompt、知识库、模型调用和Agent工作流，推动智能问答、需求总结、方案生成、房源比较、智能跟进等能力落地，提升AI服务的准确性、有用性和稳定性。

4. 04

   推动服务策略产品化 将客户问题和业务经验转化为产品方案、服务规则及系统能力，完成场景定义、流程设计、产品需求和验收标准。 与业务、产品、设计、算法和研发团队紧密协作，推动MVP设计、试点上线、效果验证和规模化应用，对最终服务效果负责。

5. 05

   建立AI服务评测与迭代体系 结合真实客户对话、用户反馈和业务数据，建立AI服务评测标准与典型案例集，持续识别服务中的问题和机会。 关注当前问题解决、有效需求发现、购房方案质量、客户决策推进、人机衔接质量和后续业务结果，通过数据分析、案例复盘及实验验证持续优化服务策略。

6. 06

   沉淀房产服务知识资产 深入一线服务场景，持续研究客户、经纪人和房产交易业务，提炼优秀服务方法、专业知识和典型案例。 将个人经验转化为可复用的服务策略、决策规则、评测标准和结构化知识，支持线上买房管家长期稳定进化。

1. 01

   本科及以上学历，3年及以上AI产品、策略产品、智能服务产品或复杂业务产品相关经验。

2. 02

   具备较强的用户理解和服务意识，能够从客户表达和行为中识别真实问题、决策障碍与服务机会，不以简单转化为唯一目标。

3. 03

   具备复杂业务抽象能力，能够将非标准业务经验拆解为清晰的场景、流程、规则、产品机制和人机协同方案。

4. 04

   理解大模型、AI Agent、RAG知识库、Prompt、工作流及模型评测等基本原理，能够结合业务场景判断AI的适用范围和能力边界。

5. 05

   具备从0到1的产品建设经验，能够独立完成问题定义、方案设计、MVP验证、上线推动及迭代优化。

6. 06

   具备数据分析和实验意识，能够使用SQL等工具完成基础分析，并通过数据、案例和用户反馈判断策略效果。

7. 07

   逻辑清晰，学习能力强，能够与业务、算法、研发及一线服务团队高效协作并推动结果落地。

【加分项】 - 有AI Agent、智能客服、智能顾问、对话式产品或大模型应用从0到1建设经验。 - 有Prompt优化、RAG知识库、模型评测、Agent工作流或人机协同设计经验。 - 有房产买卖、汽车、金融、医疗、教育等高客单价、长决策链服务产品经验。 - 有用户分层、需求识别、推荐匹配、客户旅程或下一最佳行动策略相关经验。 - 熟悉新房、二手房交易链路，或有房产平台、经纪服务相关经验。 - 日常高频使用AI工具，能够借助AI完成研究、分析、原型或产品验证。

【我们期待你】 你不一定来自传统房产行业，但需要愿意深入理解真实客户和一线业务；你不一定负责训练模型，但需要知道怎样让AI真正参与复杂服务。 我们期待你既能站在客户视角思考“怎样帮助客户做出更好的购房决策”，也能将服务方法转化为可以上线、验证和持续进化的AI产品。