NS管培生（数据挖掘）

针对个险业务（增员、培训、销售等）构建数据模型，运用数据挖掘、机器学习及大模型技术完成场景落地，并持续迭代优化；

基于大模型构建Agent智能体，负责Prompt工程、工具链集成及多Agent协作框架开发，推动智能体在业务场景中落地应用；

负责智能体相关能力建设，涵盖ChatBI问数、智能取数等场景，主导设计并落地自然语言问数、自动化取数及数据分析智能体等应用；

负责寿险业务数据的挖掘、分析与建模工作，参与数据挖掘项目的需求分析、方案设计与落地实施，为业务决策提供数据支撑；

负责数据平台及数据产品的建设，与业务团队协作输出数据分析报告及业务洞察，推动数据价值的业务化应用。

本科及以上学历，计算机、统计学、数学、机器学习或数据科学相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验，扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与算法设计；

精通数理统计，掌握常用机器学习方法（如逻辑回归、GBDT、Xgboost、LightGBM等），理解其底层原理，能够进行算法调优与改进；

熟悉大模型原理与应用，具备以下经验者优先：大模型微调、Agent开发框架（如LangChain）、多Agent系统设计与开发、RAG检索增强生成、向量数据库、Function Calling、模型服务化与部署等；

具备良好的沟通协调能力，能够与业务人员顺畅沟通数据需求，有团队合作精神；有顶会期刊论文发表或业界数据挖掘比赛获奖者优先。