AI Infra 研发工程师-27届

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1. 01

   参与 AI 基础设施研发，涉及训练推理框架、计算算子、编译优化、显存与通信管理、数据处理等模块。

2. 02

   分析真实工作负载中的性能瓶颈，优化训练吞吐、推理延迟、资源占用和运行稳定性。

3. 03

   参与不同计算平台的适配、精度对齐与问题排查，完善测试和性能评估。

4. 04

   有机会参与机器人仿真与真机场景的联调和端到端优化，围绕感知输入、模型推理到动作执行的完整链路，改善响应延迟、动作流畅性与运行稳定性。

5. 05

   与算法、控制及部署同学协作，将优化落实到实际系统，沉淀可维护的代码和技术文档

1. 01

   应届本科及以上毕业生，计算机、软件、电子信息等相关专业，或具备相关工程实践。

2. 02

   熟练使用至少一种编程语言，如 C/C++、Python、Rust；具备数据结构、算法及相关计算机系统基础。

3. 03

   能在 Linux 环境下开发、阅读和调试代码，有可以讲清个人贡献的项目、科研实现、实习、竞赛或开源经历。

4. 04

   愿意深入理解问题，通过测试和实验验证结果；学习主动，能够逐步承担不同模块的工作。不要求入职前掌握全部技术栈，也不要求已有具身或大模型项目经历。 加分项

5. 01

   有系统软件、深度学习框架、算子、编译器或并行计算相关的开发与优化经历。

6. 02

   有相关开源贡献、超算或系统类竞赛经历、系统论文，或扎实的性能分析与正确性验证实践。

7. 03

   有较丰富的 AI coding agent 辅助开发、调试或性能优化经验，能够审查代码，并通过测试与实验验证结果。

8. 04

   对具身智能和机器人实际应用有浓厚兴趣，动手能力强，愿意参与仿真与真机联调；有相关实践经历者优先。

9. 05

   善于从底层原理和实际约束出发拆解问题，能够提出假设、设计实验并验证判断，主动追溯问题根因，而不止于调用工具或调整参数。 投递方式： 请在简历中说明一个最相关项目：本人实现了什么、解决了什么问题、如何验证结果。 可附公开代码、PR、报告或脱敏材料，无需提供保密代码