质量工程智能化专家

制定项目质量目标、质量计划、评审清单、质量门禁及发布方案，统筹测试策略、资源、风险和进度；

推动质量方案落地，协调研发、测试、产品及交付团队，通过质量看板监控指标，推动异常整改闭环；

管理缺陷全生命周期，牵头重大缺陷、逃逸缺陷及客户问题的根因分析，验证改进效果并推动标准迭代；

识别质量工程中的高价值AI场景，建设或集成需求检查、用例生成、缺陷聚类、风险预警等能力，并持续评估准确率、采纳率和业务价值；

建立AI能力评估、人工复核、权限合规及回退机制；推进自动化测试接入CI/CD，定期提交质量证据及例外情况。

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，5年以上研发、测试、质量管理或研发效能相关经验；

具备至少1—2个软件项目端到端交付经验，实际负责过测试策略、计划、资源、进度及测试结论；

熟悉评审、代码质量、构建验证、缺陷管理、测试准入及发布评审，能够独立设计并推动质量方案落地；

具备AI/大模型应用落地经验，能够完成场景设计、提示词或工作流开发、效果评估、人工复核及工具链集成；

具备数据分析、API集成、CI/CD及权限与数据安全意识，有较强的风险识别、跨团队协同和项目推动能力。