数据分析研发工程师（工研总院）(J15962)

数据处理与数据库管理 ①数据库建设与运维：负责电芯性能数据库的日常管理与维护，包括数据清洗、标准化入库、版本迭代及权限管理。 ②自动化分析平台开发：协助开发电芯性能数据的自动化分析平台，推动测试数据从“可查”向“可视”演进。 ③分析模板建设：协助建立和维护标准化的数据分析模板，提升常规分析工作的效率与复用性。

数据挖掘与失效分析 ①深度分析与根因定位：基于电芯性能测试数据开展深度挖掘分析，识别电芯典型失效模式输出根因分析报告。 ②预测与评估模型构建：负责构建失效预测模型、性能评估模型等，运用统计学习和机器学习方法赋能失效风险的早期预警与量化评价。 ③测试失效库建设：协助搭建并持续完善测试失效案例库，开展横向与纵向数据挖掘，提炼共性规律，沉淀分析经验，反向指导测试方案优化与电芯设计改进。

硕士及以上学历, 数学基础扎实；

熟练使用SQL, 熟悉 MySQL/Clickhouse/Oracle(不限于)等至少一种数据库系统；

熟练使用 Python/C/C++/Java/Scala中至少一种开发语言；

有Browser/Server开发经验者优先。