狮子山实验室-机器人平台后台工程师（底座与设备接入方向）(J33766)

平台架构与公共能力沉淀 负责机器人云平台后端服务的架构设计与开发，抽象并沉淀平台公共能力，支撑多条机器人产品线复用。

云边通信协议设计与演进 负责云边通信协议的设计与维护，包括消息规范、设备接入、连接与会话管理、心跳与在线判定、协议版本兼容与平滑演进。

设备接入与消息可靠性 负责设备接入服务建设，保障设备规模化连接下的消息可靠性：鉴权与限流、消息确认与幂等、异常补偿、离线消息与断网恢复。

平台基础能力模块 负责平台基础能力模块的设计与实现，包括用户与权限、组织与设备授权、设备档案与能力管理、地图与点位主数据、事件与告警、媒体元数据、版本升级与操作审计。

数据模型设计与演进 负责后端数据模型的设计与演进，包括存储选型、结构设计、性能优化、数据迁移与一致性保障。

存量重构与技术债治理 负责存量系统的重构与技术债治理，推动服务向无状态、可水平扩展、可灰度回滚的形态演进。

部署、监控与运维保障 负责后端服务的部署、监控与运维保障，参与现场部署、版本发布与线上问题排查。

跨团队接口评审与联调 参与跨团队（业务后端、前端、机器人上位机、算法）的接口评审与联调，输出协议与接口文档。

3 年以上 Python 后端开发经验，熟练使用 FastAPI / Django / Flask ，理解 asyncio 与并发模型。

PostgreSQL 熟练：索引与查询优化、事务与隔离级别、连接池、在线迁移；Redis 熟练：缓存策略、TTL、持久化取舍。

有实际的设备接入或物联网后端经验，理解 MQTT 的 QoS 语义、会话管理、遗嘱消息与客户端标识唯一性约束。

处理过分布式消息的常见问题：重复、乱序、丢失、断线重连后的状态对齐，明确幂等逻辑与事实数据源的归属层级。

能独立完成容器化部署与现场排障。

具备良好的文档习惯，能主导跨团队的协议评审并把结论落成文字。