BMS云端算法主任工程师(J14660)

1. 新能源汽车动力电池故障预警与诊断的大数据算法模型搭建；

2. 动力电池SOH、寿命预测的大数据模型、物理模型或电化学模型的开发

3. 动力电池测试数据的深度挖掘与分析；

4. 撰写算法设计文档

5. 负责算法的优化与工程化代码开发；

6. 机器学习AI算法库搭建

1. 具有三年及以上的机器学习和大数据算法建模经验，掌握主流数据挖掘与机器学习算法技术，对序列建模,计算机视觉,强化学习中的一项或多项有深入的理解和认识；

2. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先；

3. 对机器学习、深度学习原理具有深入理解，能够在数学公式层面推导和根据业务场景修改算法，能面向特定领域进行算法移植优化，并进行相应产品开发；了解BMS基本功能

4. 对各类深度学习算法具有丰富的建模经验，并能够根据实际情况选择合适的算法做模型训练；

5. 特征工程：精通特征工程的各类方法；

6. 精通python/c++,熟练使用pandas、sklearn、Tensorflow、Pytorch等数据分析、机器学习深度学习算法框架,有spark和分布式算法开发经验更佳；

7. 具有锂电池行业大数据算法项目经验；

8. 加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛的获奖经历、熟练的英文读写能力、GitHub开源社区有重要贡献、锂电池行业项目经验。