AI Data 平台高级开发工程师

负责 AI-Ready 数据基座的平台框架和核心服务研发，统一承载不同来源和类型的数据处理能力，通过标准化算子和 Agent 动态编排，为模型训练、评测、RAG 及其他 AI 应用提供数据服务。 岗位职责 - 开发数据接入、算子注册、任务编排、执行调度、版本管理和结果发布等平台核心模块。 - 将解析、清洗、去重、筛选、增强和质量评估等能力封装为标准化、可组合算子。 - 建设 Agent 驱动的算子选择、自由组合、任务执行、异常处理和效果反馈机制。 - 开发算法算子接入 SDK、API 和运行规范。 - 与架构、算法及外部合作团队协作，完成算法能力的平台化集成。 - 持续优化平台的执行效率、稳定性、扩展性和可观测性。

• 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学历。 - 3年以上软件工程、AI 数据处理或 AI 基础设施经验；优秀项目成果可不受年限限制。 - 具备扎实的软件工程能力，能够独立完成模块设计、开发、测试和问题排查。 - 有大模型、多模态、文档智能或其他 AI 数据处理工程经验。 - 熟悉 Spark、Flink、Ray 等分布式数据处理框架中的至少一种，了解数据湖、任务调度等大数据平台技术。 - 精通 Python，熟悉 Go、Java、Rust、C++ 中至少一种。 - 在实际工程项目中落地过 Agent，包括工具调用、工作流编排、自动执行或异常恢复。 - 熟练使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 开发工具，并能审查和验证生成代码。 - 具备良好的沟通、团队协作和技术文档能力。 优先考虑 - 参与过生命科学、材料科学等领域的科学数据库、专题知识库或专题数据集建设。 - 有 MinerU 等 AI 文档解析工具使用经验。 - 有算子平台、工作流引擎、分布式任务系统或 Agent Runtime 开发经验。 - 有优秀论文、竞赛、开源项目或从零到一工程成果。