【2027校招】Product Engineer-产品工程师（Agent开发方向）-智能客服

关于我们： 我们负责小红书客服与电商购后体验相关技术建设，覆盖电商退款、纠纷与服务保障，用户与商家间的咨询接待，以及电商、商业、社区等业务的平台服务场景。 在AI Native时代，我们希望让AI从回答问题走向理解诉求、判断事实并推动问题办结；通过多智能体协作参与判责、协商与调解；在售前主动识别用户决策卡点，帮助用户更高效地完成选择。 这里既有知识检索、工具调用、任务规划、效果评估等Agent工程问题，也有证据不完整、判断尺度复杂、多方协商等真实业务命题。你将有机会参与智能客服Agent、智能托管和AI经营工作台等能力建设，让AI真正进入服务流程。 加入后你将：

1. 01

   参与智能客服Agent、多智能体协作、智能托管等系统的设计、开发与持续优化；

2. 02

   建设Agent所需的知识检索、工具调用、任务规划、权限控制、效果评估与问题追踪能力；

3. 03

   将AI能力应用于平台客服、商家客服、售前导购、售后介入与纠纷调解等真实场景；

4. 04

   与产品、算法、运营和研发同学协作，将复杂服务问题拆解为清晰、可落地、可验证的技术方案；

5. 05

   跟进功能从需求分析、开发测试到上线复盘的全过程，对交付质量和实际效果负责。

1. 01

   本科及以上学历，计算机相关专业，或具备扎实的计算机基础与项目实践能力；理解常用数据结构、算法、操作系统及计算机网络基础；

2. 02

   熟悉前端或后端至少一个方向，能够独立完成编码、调试和问题定位；前端包括JavaScript、TypeScript、React、Vue等，后端包括Go、Java、Python、Node.js等；

3. 03

   具备真实的项目实践，能够讲清个人贡献、问题背景、方案选择、技术取舍、验证方式和复盘思考，而不只描述参与过程；

4. 04

   对AI、大模型和智能体技术保持好奇，有使用AI辅助学习或开发的习惯，能够拆解任务、设计有效输入，并主动审查和验证AI输出；

5. 05

   具备基本的判断力，面对开放问题能够结合技术实现、用户体验和业务价值形成自己的分析与选择；

6. 06

   自驱力强，有持续学习和动手实践的习惯，沟通表达清晰，能够主动澄清问题并推动协作。

加分项

1. 01

   有大模型应用、智能体、检索增强生成、AI评测或相关工程实践；

2. 02

   有完整的个人项目、开源贡献、技术博客或编程竞赛经历；

3. 03

   有客服服务、电商售后或复杂业务流程相关项目经验；

4. 04

   能够结合真实项目说明AI与人的分工、结果验证和持续改进方式。