AI应用解决方案工程师

深入材料研发、电芯设计、工艺开发、失效分析、测试验证、设备开发等研发业务域，系统性挖掘并建立高价值AI应用场景库，持续迭代更新；

将研发痛点（如材料筛选周期长、工艺参数优化依赖经验、极片缺陷检测漏检率高、电池寿命预测不准等）转化为可量化、可落地的AI技术需求与解决方案；

联合业务部门与算法团队，对AI场景进行技术可行性、数据可得性、合规性及投入产出比（ROI）综合评估，输出场景优先级排序报告与立项建议书；

负责研究院AI项目立项申报，明确项目目标、里程碑、验收标准、资源需求及风险预案。

作为项目负责人或核心推动者，拉通研究院业务部门、集团IT/数字化部门、外部供应商/算法团队；制定详细项目计划，管控进度、质量、成本与风险，确保按期交付。

组织需求评审、方案评审、阶段汇报及结项验收；推动形成标准化交付物，包括技术方案、数据规范、模型说明书、用户操作手册等。

熟悉具体业务场景设计合理的AI技术路线，包括但不限于：电池SOH/SOC估算、循环寿命预测、EIS谱图分析、知识图谱

本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、自动化、数学、统计学、电化学、材料科学与工程等相关专业 2、3年以上制造企业人工智能相关工作经验，具备至少1个完整AI项目从0到1落地经验

主导或深度参与过工业AI项目落地（智能质检、设备预测性维护、工艺优化、研发数据分析等）；有研究院或集团级数字化项目经验者优先；

AI技术理解 熟悉机器学习、深度学习基本理论与常用算法；了解TensorFlow/PyTorch等框架；

逻辑思维清晰，能将复杂的AI技术语言转化为业务人员可理解的语言