AI Native 离线计算平台工程师

基于 Kubernetes、Argo Workflow、Dagster、Volcano 等云原生基础设施构建并持续演进公司内部的离线计算/ ETL 平台，提供高性能、稳定易用、可扩展的平台能力，满足多样化的业务场景需求。 主导平台的 AI Native 化落地，将 LLM/Sandbox 等能力融入平台功能，同时沉淀高质量 AI Coding、AI SRE 等 AI Agent harness 到日常研发与运维链路中，持续收集高质量数据用于质量体系建设和评测。 持续优化平台资源调度、稳定性、可观测性等平台能力，在保障性能和成本的同时支撑平台规模化扩展。 深度参与 Kubernetes 集群到上层离线计算 ETL 平台端到端的运维和问题排查，支持核心业务的稳定交付。 以用户驱动的模式持续提升平台的易用性和体验，优化面向用户和 AI Agent 的交互

计算机或相关专业本科及以上学历，3-5 年后端 / 平台开发经验，熟练掌握 Golang、Python、C/C++ 其中一种。 熟悉 Kubernetes 核心概念和使用 ， 具备在实际生产环境下基于 K8s 构建上层 PaaS 平台和构建 CI/CD 相关体系的经验 。 熟悉至少一种工作流 / 编排框架（Argo Workflow、Dagster、Prefect 等）。 扎实的计算机基础（操作系统、网络、数据结构与算法），有系统设计和性能优化思维。 良好的中英文文档写作能力，能输出清晰、结构化、面向用户的技术文档。 对 AI / LLM 在工程链路中的落地有真实兴趣和判断力，能区分"Demo 效果"与"生产可用"。 加分项 熟悉 Argo Workflow / Dagster / Slurm 的二次开发。 有大规模 ETL、Backfill 或金融 / 量化数据处理经验，维护过规模化的生产系统。 做过 AI for SRE / Coding Agent 或类似 AI Agent 系统。 有 沙箱、虚拟化、隔离执行（Firecracker、e2b）相关经验。 熟悉云原生生态，对可观测体系 Promtheus / Open-telemetry / Grafana / eBPF 技术栈有使用经验。 参与或开发过 Kubernetes 控制器、调度器插件，或有资源调度相关经验。 熟悉 AWS/阿里云的 Kubernetes 服务（EKS/ACK），对相关云服务的权限控制、镜像构建、存储、CI/CD 等生态有使用经验