富途集团
数据资产架构师
岗位职责
架构设计
负责所管辖数据域的整体数据架构设计，包括分层模型（ODS→DWD→DWS→ADS）、主题域划分、维度建模。
制定域内数据规范（命名规则、字段标准、SLA分级），确保模型的可扩展性和可复用性。
主导域内重大技术方案评审和设计决策，把控核心数据表的模型质量。
规划域内技术演进路线（如Iceberg迁移、实时架构改造、OLAP应用优化等），持续降低技术债务。
质量与稳定性
建立域内数据质量保障体系，制定关键表的数据质量规则（完整性、准确性、一致性、时效性）。
对域内所有数据资产的准确性负最终责任，建立问题发现→定位→修复→复盘的闭环机制。
负责域内核心任务的稳定性保障，确保关键报表、数据按时产出。
业务协作与需求管理
深入理解对应业务线的核心逻辑和数据需求，成为业务与数据之间的"翻译官"。
管理域内需求优先级，协调中间层开发和业务BP的工作排期。
主动识别业务痛点，提出数据驱动的优化建议，从被动响应转向主动赋能。
参与跨域协作，与其他域Owner对齐数据口径、依赖关系和变更通知。
团队管理与人才培养
带领域内2-4名开发人员（含中间层开发和业务BP），进行工作分配、Code Review和技术辅导。
负责域内成员的成长规划，建立域内知识库和文档体系。
参与人才招聘和面试
任职要求
必备条件： 1、8-10年数据开发/数据架构相关工作经验，其中至少3年数仓架构设计或Tech Lead经验。
精通数据仓库建模理论（维度建模、Data Vault等），具备较强的业务抽象及数据建模能力，有从0到1搭建或重构数据域的成功经验。
精通SQL，熟练掌握至少一种大数据计算引擎（Spark / Hive / Presto），有处理TB级数据的实战经验。
熟悉企业级指标体系及指标中心的建设和维护流程，具备指标质量管理能力。
熟练掌握Flink/FlinkSQL实时计算能力，有大规模线上实时系统优化经验。
熟悉主流大数据技术栈（Hive / Iceberg / Kafka / Airflow等），具备技术选型和方案评估能力。
具备出色的业务理解能力，能快速学习新业务领域并建立对应的数据模型。
有良好的沟通协调能力，业务sense好，能有效推动跨团队协作；有带团队经验（3人以上）。
能接受偶尔的跨时区沟通（团队覆盖多个海外市场）。 加分项
有从0到1搭建业务指标体系，或推动多个业务域指标标准化、统一化的经验。
有跨部门大型数据项目规划及落地经验。
熟悉指标元数据模型、指标语义层、Metric Store、Headless BI或语义建模相关概念。
有Data+AI在指标口径生成、指标检索、Text-to-SQL、异常归因或数据问答等场景的实践经验
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。