高级数据分析岗（国际）

1. 01

   国际业务数据分析与洞察 - 负责对接海外分公司及总部业务部门（销售、市场、售后、供应链等），深入理解汽车国际业务的痛点，构建关键业务指标体系（如：海外库存周转率、区域市场渗透率、售后服务响应时效等）。 - 针对海外重点市场（如东南亚、欧洲、美洲等）进行专项分析，输出高价值的分析报告，为区域定价策略、车型配置调整及渠道管理提供数据支持。

2. 02

   数据建模与商业决策支持 - 基于Hadoop/Spark大数据平台，利用SQL/Python进行数据提取、清洗及深度挖掘。 - 建立用户画像、车辆库存健康度预测、销量预测等数据模型，辅助业务部门制定精准的营销策略及生产排产计划。

3. 03

   数据产品化与可视化 - 负责设计并迭代BI看板（如QuickBI/FineBI/PowerBI），实现海外业务核心指标的自动化监控与预警，提升业务部门的数据自助化分析能力。 - 推动数据分析成果向数据产品转化，协同数据开发工程师将成熟的模型部署上线。

4. 04

   跨文化沟通与协作 - 协同海外当地IT团队及业务团队，统一数据口径，推动数据治理在跨国业务中的落地。 - 向非技术背景的高管及海外同事清晰阐述数据背后的业务逻辑与建议

1. 01

   硬性技能 -学历背景：计算机、统计学、数学、经济学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 -工作经验：3-8年数据分析经验，具备汽车行业（主机厂/新势力/头部经销商）经验**，有国际业务或出海业务分析经验者优先。 工具能力： - **SQL大神：** 精通复杂SQL查询及性能优化，能够处理百亿级数据量。 - **分析工具：** 熟练掌握Python（Pandas/NumPy/SciPy）或R进行数据分析和建模；熟悉常用的机器学习算法（XGBoost/LR/聚类）。 - **BI工具：** 精通QuickBI、FineBI或PowerBI ，具备优秀的可视化审美和故事讲述能力。 - **业务理解：** 熟悉汽车行业价值链，至少精通以下一个领域：汽车海外营销DTC、售后配件供应链、车联网数据分析、或海外经销商管理。 **2. 软性素质** - **业务导向：** 不满足于“取数”，具备强烈的好奇心和逻辑思辨能力，能从数据波动中定位业务问题，并给出可落地的解决方案。 - **抗压与自驱：** 适应跨时区沟通，能够独立负责复杂项目并快速响应海外业务方的紧急需求。 - **语言能力：** **英语可作为工作语言**（必须），需具备流利的读写能力，口语能进行业务会议汇报。

【加分项】 - 熟悉汽车行业海外合规（如GDPR）对数据使用的限制。 - 有过从0到1搭建海外业务数据指标体系的经验。 - 了解云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的大数据组件（如Hive/Spark/Flink）。

【我们提供】 - 全球化视野：深度参与公司国际化战略的制定与执行，接触核心海外市场数据。 - 技术氛围：海量车联网及业务数据资源，顶尖的大数据基础设施，鼓励技术创新。 - 职业发展：清晰的职级晋升通道（专家路线或管理路线），与全球顶尖团队共事