GPU 计算架构实习生(J10929)

欢迎加入摩尔线程GPU架构组一起设计新一代的图形、AI、计算全功能GPU！GPU计算架构定义了GPU内计算核心，以及与通用计算、AI、图形渲染相关的指令设计、数据通路设计，和加速器算法结构。GPU计算架构和MUSA、图形 驱动一起，为各类应用领域（如深度学习、科学计算、图形渲染等）提供强大的算力和加速支持。 工作任务（Responsibilities）

1. 01

   分析系统测试及应用场景，输出相关验证报告。

2. 02

   针对GPUCoreISA、硬件及新功能特性的基准测试，识别瓶颈并研究相关优化。

3. 03

   GPU计算、图形新功能特性的架构测试用例集的设计与开发

4. 04

   设计、分析和验证结果的总结和文档撰写

1. 01

   计算机科学或电子工程相关专业硕士或以上学历

2. 02

   熟悉计算机体系结构、操作系统、汇编语言、ISA、以及现代GPU架构知识

3. 03

   熟悉GPU通用计算、计算机图形学、计算机系统架构中的一项或多项

4. 04

   熟练掌握CUDA/C/C++以及一门以上脚本语言（如Python）

5. 05

   优秀的硬件架构理解和设计能力，良好的英语听说读写能力

6. 06

   实习至少6个月以上，每周至少 4 天